(相关资料图)

6月17日上午，由安徽省经信厅指导，安徽省新经济联合会、安徽经济报社、羚羊工业互联网平台共同主办的第二期“品味新经济”活动在合肥高新区大数据产业园举行。

今年，ChatGPT、讯飞星火认知大模型的火爆再次引爆了大众对人工智能和算力的关注。作为支撑数字经济蓬勃发展的重要底座，算力已成为继热力、电力之后新的关键生产力。而“海量数据﹢大算力﹢大模型”也成为未来人工智能发展的标配。

此次“品味新经济”活动以“算”和“数”为主题，邀请合肥城市云数据中心股份有限公司、安徽数据堂科技有限公司、北京奥星贝斯科技有限公司（蚂蚁科技集团）3家智能算力赋能企业与需求方企业共聚一堂，一起领略“算”“数”新魅力。

活动现场，合肥城市云数据中心股份有限公司数据中心产品线副总经理刘宇作了算力对于新基础设施挑战的思考的分享，其介绍的高能效、高算力、高安全、高技术等特点，刷新了观众对“算力”的认知，原来，算力早已融入我们日常的生产生活，小到生活中的每一次人脸识别、极端天气预报，大到火箭轨道计算、高端制造……都离不开算力的支持，它已广泛应用到数字政府、工业互联网、智慧医疗、航空航天等多个领域。

而想让ChatGPT等“大模型”反应更快、更精准，让人工智能“更懂你”，就需要通过专业的数据处理技术让机器便于理解。作为一家专业提供数据资源服务的企业，安徽数据堂科技有限公司总经理吴鑫坤在分享时表示，数据堂研发了国内首个柔性数据生产流水线，可提供灵活的AI数据采集、数据标注等定制服务，已助力全球上千家企业提升AI模型性能。

例如，“通过提升智能客服AI模型性能，可以让智能AI客服像人一样‘对话’，更好地帮助客户解决问题；在智能医疗领域，通过帮助客户收集、标注、整理医疗类型数据，可以使AI模型对患者状况或疾病进行自动分类识别，从而协助提高医疗工作效率。”吴鑫坤举例说。

北京奥星贝斯科技有限公司（蚂蚁科技集团）数字政企解决方案总监罗辉，则从数据基座的国产升级和行业应用分享方面，介绍了如何通过稳定可靠的数据底座，助力传统行业数字化转型。他表示，我国人口众多、经济体量大、发展快速，数字化升级面临着既要“发展新系统”又要“兼容老系统”、既要 “安全”又要“方便”、既要“高性能、高可靠性”又要“低成本”的复杂场景挑战，该公司自主研发的企业级原生分布式数据库，可以满足企业关键核心应用所需的高可用性、强一致性和高性能需要，达到用技术降低企业使用数据库的门槛。

安徽省经信厅二级巡视员、总经济师潘峰表示，希望通过搭建“品味新经济”这一活动平台，能让参与活动的供需方企业产生共鸣、相互吸引，产生合作、创造价值，携手品味新经济，共享数字化盛宴。（安徽经济报融媒体记者 赵晓莹）

点击图片回看直播